Yapay Zeka Kat Planı Oluşturucu: Neyi İyi Yapar, Neyi Yapamaz, İşe Yarar Plan Nasıl Çıkar

Yapay Zeka Kat Planı Oluşturucu: Neyi İyi Yapar, Neyi Yapamaz, İşe Yarar Plan Nasıl Çıkar

"AI floor plan" araması bu yıl şubat ile mayıs arasında Google'ın normalize ölçeğinde 10 civarından 32'lik bir zirveye çıktı, sonra yaz boyunca geriledi. Kabaca ikiye katlanma.

Arayan çok. Buldukları şey ise tek bir araç değil, üç ayrı işi aynı ada sıkıştırmış bir kategori: ikisinde iyi, birinde kötü. Pazarlama metinleri bu üçünü birbirinden ayırmıyor ve hayal kırıklığının tamamı buradan çıkıyor.

Ayrımı bilmeyen herkes aynı yerde tökezliyor. Bitmiş mutfağı gözünde canlandırabiliyor, ada tezgahın bulaşık makinesinin kapağını açacak kadar yer bırakıp bırakmadığını canlandıramıyor.

"Yapay zeka kat planı" derken kastedilen üç ayrı iş

Birincisi, elinizdeki planı okunabilir hale getirmek. Emlakçının kat planı, orijinal projenin taraması ya da mimardan gelen bir PDF var ve bunu anlayabileceğiniz temiz bir 3B görünüm olarak istiyorsunuz. Bu iyi çalışıyor.

İkincisi, elinizdeki planı döşemek ve görselleştirmek. Duvarlar oturmuş. Koltuk sığıyor mu, nasıl duruyor, oda sıkışık mı okunuyor, bunu bilmek istiyorsunuz. Bu çok iyi çalışıyor ve değerin büyük kısmı da burada.

Üçüncüsü, bir brief'ten yerleşimin kendisini üretmek. "Bana 120 metrekarelik 3+1 bir ev tasarla." Bu kötü çalışıyor. Bence çoğu insanın umarak geldiği tam da bu.

Hangi işi yaptığınız konusunda net olmak çok fazla hayal kırıklığından kurtarıyor.

Yerleşimi sıfırdan üretmek neden hala tutmuyor

Kat planı bir resim değildir. Resim taklidi yapan bir kısıt listesidir.

Tesisat kolonu nerede geçiyor. Nereye taşıyıcı duvar koyabilirsiniz, nereye koyamazsınız. Yangın yönetmeliği ve kaçış yolları. Minimum koridor genişlikleri. Doğalgaz girişi nereden geliyor. Döşeme kirişleri hangi yöne uzanıyor. Hangi duvarı komşuyla paylaşıyorsunuz. Belediyenin neye onay vereceği.

Metin brief'inden plan üreten bir modelin bunların hiçbirine erişimi yok. Ürettiği şey kat planının görsel gramerine sahip bir görsel, ki bu inşa edilebilir bir plandan tamamen başka bir şey. Size tesisatı çekilemeyecek bir banyosu ve duvarın içine inen bir merdiveni olan çok güzel bir plan verir.

Faydalı olduğu tek yer, konuşmayı başlatacak bir eskiz olarak kullanılması. Yarım düzine yerleşim fikri üretin, beşini çöpe atın, altıncısını ehil birine götürün. Boş sayfayı kırma yöntemi olarak gayet iyi. Teslim edilecek iş olarak değil.

Asıl parladığı yer

Zaten var olan bir planı alıp onu gerçek kılmak. Tatlı nokta burası ve kulağa geldiğinden daha büyük bir mesele.

İnsanların çoğu 2B plan okuyamaz. Okuyabildiğini sanır. Sonra duvar örülür ve oda hayal ettiğinden üçte bir küçük çıkar, çünkü A4 kağıdın üstünde 3,2 m x 4,1 m yazan bir dikdörtgen insan beynine hacim anlatmaz. Bu bir zeka meselesi değil, formatın kusuru.

O planı 3B görünüme, daha iyisi ayakta göz hizasından alınmış fotogerçekçi bir render'a çevirmek sorunu anında çözüyor. İnsanlar sesli olarak "haaa" diyor. Ve değişiklik hala bedava iken fikirlerini değiştiriyorlar.

3DSpace AI tam olarak bunun üstüne kurulu. Bir odanın fotoğrafını veriyorsunuz, mekanı 3B olarak yeniden inşa ediyor, mobilyayı siz yerleştiriyorsunuz ve elinize fotogerçekçi bir render geçiyor. Elle yerleştirme ile yapay zeka render'ının bu kombinasyonu asıl önemli kısım, çünkü mobilya bir modelin tahmin ettiği yerde değil, sizin koyduğunuz yerde duruyor. Ölçüyle ilgili her şeyde bu ayrım oyunun tamamı.

Fotoğraftan değil de doğrudan plan çiziminden çalışıyorsanız, çizimden render'a geçiş adımını Sketch AI hallediyor. Elle çizilmiş olması sorun değil, CAD olmak zorunda değil.

İşe yarar sonuç veren akış

Gerçek ölçülerle başlayın. Emlakçının verdiği ölçüler olmasın, ev eskiyse orijinal proje de olmasın, çünkü yalan söylerler. Odayı lazer metreyle kendiniz ölçün, duvardan duvara, tavan yüksekliğini ve pencere denizlik yüksekliklerini de yazın. Bu on beş dakika sürer ve işe yarar bir modelle pahalı bir kurmaca arasındaki farktır.

Hiçbir şey döşemeden önce planı 3B'ye alın. Önce boş hacme bakın. Yerleşim kararlarının yarısı mekanı görür görmez kendiliğinden ortaya çıkar ve bunları bir saatinizi koltuk yerleştirerek geçirmeden önce vermek istersiniz.

Sonra sadece büyükleri yerleştirin. Koltuk, yatak, yemek masası, ada, gardıroplar. Sirkülasyonu tamamen büyük objeler belirler ve bir odayı işler ya da işlemez kılan şey odur. Hiç kimse zigon sehpa yüzünden ev almaktan pişman olmadı.

Şimdi planda kafanızda yürüyün. Buzdolabının kapağını açın. Arkasında biri otururken yemek sandalyesini geri çekin. Yatağın duvara bakan tarafından kalkın. Egzersizin asıl değeri burada ve sorunları burada buluyorsunuz.

Sonra düzgün render alın. Yerleşim bu testten sağ çıktığında Interior AI ya da Render AI onu kaplama ve malzeme konuşması için bitmiş bir görsele taşıyor.

Kontrol etmeye değer pratik ölçüler

Planınızı kıyaslayabileceğiniz sayılar, çünkü bir render size hayatta yürümeyecek bir şeyi gayet mutlu bir şekilde gösterir.

Durum İstediğiniz boşluk
Odadaki ana geçiş yolu 90 ile 120 cm
Koltukla orta sehpa arası 40 ile 45 cm
Mutfak tezgahının önü, tek kişi çalışıyorsa 100 ile 120 cm
Karşılıklı iki mutfak tezgahı arası En az 120 cm
Yemek sandalyesini geri çekmek Masa kenarının arkasında 75 cm
İnip kalktığınız yatağın yanı En az 60 cm, 75 daha iyi
Gardırop kapağının önü 90 cm

Render'ınız harika görünüyor ama bunlardan ikisini ihlal ediyorsa, yanlış olan render'dır, sayılar doğrudur.

Peki ücretsiz araçlar

Ücretsiz yapay zeka kat planı araçlarının çoğu bir ve iki numaralı işi makul, üç numaralı işi kötü yapıyor. Ücretlileri de aynı. Ücretli katmanlar genelde size daha iyi mekansal akıl yürütme değil, çözünürlük, çıktı formatı ve hacim satın alıyor.

Tek bir oda için ücretsiz gerçekten yeter. Müşteri işi yapan bir mimarsanız ya da bunu haftalık yapan bir danışmansanız, asıl parasını ödediğiniz şey çıktı formatları.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka metinden kat planı üretebilir mi?

Kat planına benzeyen bir şey üretebilir. İnşa edilebilir olup olmadığı ayrı bir soru ve cevap genelde hayır, çünkü modelin tesisatınıza, taşıyıcı sisteminize ve yerel imar yönetmeliğine erişimi yok. Üretilen yerleşimleri inşa edilecek proje değil, üzerine fikir yürütülecek eskiz olarak görün.

Yapay zeka 2B kat planımı 3B'ye çevirebilir mi?

Kategorideki en güvenilir iş bu. Mevcut bir planı 3B ya da fotogerçekçi bir görünüme çevirmek iyi çözülmüş durumda ve pratik değerin çoğu da burada duruyor, çünkü çoğu insanın 2B plan okuyamamasını telafi ediyor.

Yapay zeka kat planları ölçü olarak ne kadar doğru?

Ne verirseniz o kadar. Ölçülmüş boyutlar girerseniz onlara uyarlar. Fotoğraf verip ölçü vermezseniz çıktıyı oran olarak fikir verici, ölçü olarak güvenilmez kabul edin. Boşlukları her zaman gerçek sayılarla kontrol edin.

Yine de mimara ihtiyacım var mı?

Yapısal her şey, izin gerektiren her şey ve tesisatı ilgilendiren her şey için evet. Bu araçların değiştirdiği şey, mimarla kurduğunuz iletişim. İstediğinizi anlatmak yerine render'ını götürmek hem faturalanan saatten hem de bir sürü yanlış anlaşılmadan tasarruf ettiriyor.

En iyi ücretsiz yapay zeka kat planı aracı hangisi?

İşe göre değişir. Mevcut bir mekanı görselleştirip döşemek istiyorsanız 3DSpace AI doğrudan bunun için kurulmuş ve ücretsiz katmanı var. Luw.ai'nin Floor Planner'ı ayrıca iOS uygulamasında çalışıyor, telefonda ya da tablette etkileşimli plan çizmek isterseniz oraya bakın.

Kat planından fotogerçekçi görsel alabilir miyim?

Evet, ama iki adımda. Önce plandan 3B'ye geçin, büyük mobilyaları yerleştirin, sonra render alın. 2B plandan tek adımda fotogerçekçi görsele gitmek genelde güzel ama sizin mekanınızla örtüşmeyen bir şey üretiyor.

Kısacası

Yapay zekayı elinizde olmayan bir planı icat etmek için değil, elinizdeki planı anlamak için kullanın. Odayı kendiniz ölçün. Büyük mobilyaları yerleştirin, kafanızda içinde yürüyün, boşluk ölçülerini kontrol edin, sonra render alın.

Bunu yaparsanız bulaşık makinesi sorununu daha çizim aşamasındayken yakalarsınız.


İlgili yazılar